case study

Sales-Tracking: 99,5 % weniger Operationen, umgesetzt in 30 Minuten

Ein schnell wachsendes Sales-Team bekam sein Performance-Tracking nahezu in Echtzeit und senkte gleichzeitig die Make.com-Operationen um 99,5 %. Das schuf Kapazität für weitere Automatisierungen, ohne Mehrkosten.
blue check mark
🎯 99,5 % weniger Make.com-Operationen (120.000 → 600 pro Monat)
blue check mark
⏱️ Doppelt so häufige Updates (täglich → zweimal täglich)
blue check mark
💡 Unbegrenzt skalierbar (gleiche Operationen, egal wie viele Calls)
blue check mark
💰 Deutliche Kostenoptimierung auf der Plattform
Illustration: Vertriebsdaten fließen automatisch ins Dashboard

The Challenge

Das Sales-Team trackte zentrale Performance-Kennzahlen seines Opening-Teams: Anrufversuche und erfolgreiche Verbindungen, über mehrere Vertriebsmitarbeiter hinweg. Die bestehende Automatisierung funktionierte, war aber hochgradig ineffizient. Jeder Anruf wurde einzeln verarbeitet und verbrauchte unnötig Plattform-Ressourcen.

Mit 120.000 Operationen pro Monat allein für das Call-Tracking stieß das Unternehmen an Plattform-Limits. Weitere Automatisierungsprojekte waren damit blockiert.

Die größten Herausforderungen

  • Einzelverarbeitung jedes Anrufversuchs und jeder Verbindung
  • Exzessiver Operationsverbrauch (120.000 Ops/Monat)
  • Nur ein Update pro Tag
  • Skalierungssorgen bei wachsendem Anrufvolumen
  • Plattform-Limits blockierten weitere Automatisierungen

„Unser Call-Tracking funktionierte, aber es fraß Ressourcen, die wir für andere Automatisierungsprojekte brauchten. Wir brauchten eine effizientere Lösung, die mit unserem Team mitwächst.“ – Operations Manager, Sales-Organisation

The Solution

Durch fortgeschrittene Szenario-Optimierung in Make.com haben wir einen Array-basierten Ansatz umgesetzt, der die Verarbeitung und Aggregation der Anrufdaten grundlegend verändert hat.

Die Bausteine

  1. Fortgeschrittene Array-Aggregation
  2. Effiziente Datenfilterung
  3. Skalierbare Verarbeitungsarchitektur
  4. Parallele Datenströme
  5. Ressourcenschonende Update-Zyklen

The Result

Die Optimierung wirkte sofort und drastisch: Die Operationen fielen von 120.000 auf nur 600 pro Monat, ein Rückgang um 99,5 %. Gleichzeitig stieg die Update-Frequenz auf zweimal täglich; das Sales-Management bekommt seine Zahlen jetzt schneller.

Und das System skaliert mühelos: Ob 100 oder 1.000 Anrufe pro Tag, der Operationsverbrauch bleibt gleich.

Die Zahlen

Vorher:

  • 120.000 Operationen pro Monat
  • Ein Update täglich
  • Einzelverarbeitung jedes Anrufs
  • Begrenzte Skalierbarkeit

Nachher:

  • 600 Operationen pro Monat
  • Zwei Updates täglich
  • Array-Bulk-Verarbeitung
  • Unbegrenzt skalierbar

„Am meisten beeindruckt hat uns, dass diese Optimierung in nur 30 Minuten Umsetzungszeit gelang. Wir haben jetzt Kapazität, viele weitere Teile unseres Vertriebsprozesses zu automatisieren, ohne höhere Plattformkosten.“ – Sales Operations Lead

Looking Ahead

Mit dem optimierten System und der freigewordenen Plattform-Kapazität kann die Organisation ihre Automatisierung jetzt auf den gesamten Vertriebszyklus ausweiten, inklusive Setter- und Closer-Prozessen. Das skalierbare Fundament trägt wachsende Teams und Anrufvolumen, ohne an Plattform-Grenzen zu stoßen.

Bereit, deine Automatisierungen zu optimieren? Buche eine kostenlose Analyse

VORHER:

Make.com Szenario vor der Optimierung

NACHHER:

Make.com Szenario nach der Optimierung

We've worked with some brands
you might know..