

Das Sales-Team trackte zentrale Performance-Kennzahlen seines Opening-Teams: Anrufversuche und erfolgreiche Verbindungen, über mehrere Vertriebsmitarbeiter hinweg. Die bestehende Automatisierung funktionierte, war aber hochgradig ineffizient. Jeder Anruf wurde einzeln verarbeitet und verbrauchte unnötig Plattform-Ressourcen.
Mit 120.000 Operationen pro Monat allein für das Call-Tracking stieß das Unternehmen an Plattform-Limits. Weitere Automatisierungsprojekte waren damit blockiert.
„Unser Call-Tracking funktionierte, aber es fraß Ressourcen, die wir für andere Automatisierungsprojekte brauchten. Wir brauchten eine effizientere Lösung, die mit unserem Team mitwächst.“ – Operations Manager, Sales-Organisation
Durch fortgeschrittene Szenario-Optimierung in Make.com haben wir einen Array-basierten Ansatz umgesetzt, der die Verarbeitung und Aggregation der Anrufdaten grundlegend verändert hat.
Die Optimierung wirkte sofort und drastisch: Die Operationen fielen von 120.000 auf nur 600 pro Monat, ein Rückgang um 99,5 %. Gleichzeitig stieg die Update-Frequenz auf zweimal täglich; das Sales-Management bekommt seine Zahlen jetzt schneller.
Und das System skaliert mühelos: Ob 100 oder 1.000 Anrufe pro Tag, der Operationsverbrauch bleibt gleich.
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„Am meisten beeindruckt hat uns, dass diese Optimierung in nur 30 Minuten Umsetzungszeit gelang. Wir haben jetzt Kapazität, viele weitere Teile unseres Vertriebsprozesses zu automatisieren, ohne höhere Plattformkosten.“ – Sales Operations Lead
Mit dem optimierten System und der freigewordenen Plattform-Kapazität kann die Organisation ihre Automatisierung jetzt auf den gesamten Vertriebszyklus ausweiten, inklusive Setter- und Closer-Prozessen. Das skalierbare Fundament trägt wachsende Teams und Anrufvolumen, ohne an Plattform-Grenzen zu stoßen.
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